PyCharm – El IDE de Python para profesionales
PyCharm es un entorno de desarrollo integrado (IDE) profesional orientado a desarrollar aplicaciones en Python. Está desarrollado por JetBrains S.R.O., formando parte de los IDEs para desarrollo de lenguajes particulares como:
- IntelliJ IDEA – para Java.
- PyCharm – para Python.
- WebSotrm – para JavaScript.
- PhpStorm – para PHP.
- ReSharper – para .NET.
- CLion – para C y C++.
- RubyMine – Para Ruby.
- AppCode – para desarrollo iOS/macOS.
- GoLang – para Go.
Además de los IDEs, JetBrains ofrece más productos relacionados con el desarrollo que se pueden encontrar aquí.
Muchos de los IDEs que ofrece JetBrains tienen dos versiones:
- Versión para la comunidad: que es de software libre y gratis, que contiene menos funcionalidades pero totalmente funcional (repositorio aquí).
- Versión profesional: con funcionalidades extra de primer nivel y con opción de pago recurrente por defecto, aunque tienen grandes descuentos o incluso se puede conseguir gratis.
Aparte de las dos versiones existe una particular que es para Educación llamada PyCharm EDU para uso educacional en cursos y universidades, tanto para profesores como alumnos.
Contenido
Descargar PyCharm CE gratis
La versión community de PyCharm es libre y gratis y se puede descargar en descargar IDE, y además se puede ver el código disponible en GitHub link a GitHub
Descargar PyCharm Professional
La versión Professional se puede probar gratis durante un tiempo sin licencia pero transcurrido ese tiempo es necesario adquirir una licencia que tiene los siguientes precios:
- 89€/año para uso particular: bajando el precio cada año hasta ser 53€ desde el tercer año en adelante.
- 199€/año para organizaciones: bajando el precio cada año hasta ser 119€ desde el tercer año en adelante. Las licencias de organización no son nominativas.
- GRATIS: para estudiantes, profesores, asistencia en clase, proyectos de código abierto, cursos de formación y desarrolladores reconocidos.
- 25% de descuento: antiguos titulares de licencias de estudiante, usuarios de herramientas de la competencia, cambiar a JetBrains.
- 50% de descuento: universidades, organizaciones educativas, para empresas emergentes y para empresas no gubernamentales.
Como se puede ver, hay múltiples opciones para adquirir las licencias profesionales que están descritas en: compra PyCharm.
5 + 1 características de la versión Community Edition
A continuación, se describen algunas de las funcionalidades más importantes que ofrece la versión Community Edition.
Soporte de control de versiones
Ofrece soporte para sistemas de control de versiones completo soportando: Subversion (SVN), Git, Mercurial e Integración con GitHub. Entre las funcionalidades para Git destacan:
- Visualización del log de commit avanzado, pudiendo filtrar por cadenas, seleccionar ramas o usuarios en particular.
- Soporte de ramas locales y remotas.
- Visualización potente de diferencias entre ramas.
- Permite crear diferentes espacios de trabajo para cambios locales.
- Visualización de historial de cada línea (git blame).
Gestión de entornos virtuales
Una práctica muy recomendada en Python es hacer uso de entornos de trabajo con intérpretes y dependencias de paquetes independientes, lo que se denomina entornos virtuales. Este IDE ayuda a crear y mantener entornos virtuales de forma simple permitiendo:
- Crear un entorno virtual por proyecto.
- Compartir entornos virtuales.
- Cada interprete de cada entorno puede ser de una versión de Python diferente.
- Detecta cambios en el fichero requirements.txt de un proyecto para instalar las dependencias.
- Gestiona los paquetes de Python de forma fácil e intuitiva.
Ejecución y depuración profesional en Python
- Ejecuciones y depuración de módulos aislados, incluso con parámetros diferentes.
- Ejecución y depuración de baterías de tests.
- Depuración de código avanzada con inspección de contextos diferentes y variables.
- Depuración en plantillas web (versión pro).
Herramientas de edición profesionales
- Autocompletado de nombres de variables, funciones y métodos de clases.
- Autocompletado de importaciones.
- Capacidad de inspeccionar módulos de terceros y código fuente.
- Comprobación de tipos de datos.
- Edición vertical y en múltiples líneas.
- Detección de código duplicado (versión pro).
Refactorización y formateo de código
- Refactorización de funciones y clases permitiendo extraer variables, campos, parámetros o superclases.
- Organización de imports.
- Formateo y alineación de código según el tipo del fichero.
- Ofrece visión de estructura de cada fichero a nivel de clases y funciones.
Terminales de comandos integradas
Como último elemento, destacar el soporte para utilizar terminales de comandos del sistema y una consola de Python interactiva con el mismo intérprete que el proyecto para poder ejecutar código escrito directamente.
3 + 1 Funcionalidades de la versión Professional
Visualización de bases de datos profesional al integrar DataGrip
- Conectores para bases de datos MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, SQLite, MariaDB, Oracle, Apache Cassandra y muchas otras.
- Permite lanzar comandos tanto SQL como DDL.
- Ofrece soporte para crear diagramas UML.
- Visualización y modificación de datos de forma gráfica.
- Importación de contenido en CSV y exportación en diferentes formatos.
Soporte profesional para para web y WebStorm
- Soporte para frameworks web Python como Django, flask, Pyramid, Google App Engine y muchos otros.
- Herramientas de Javascript avanzadas soportando Node, Vue, React y muchos otros.
- Ejecución de tareas Gulp y node.
- Comparte el soporte de WebStorm integrandolo en este IDE.
- Depuración de renderizado de plantillas como Jinja.
Herramientas científicas profesionales
- Integración profesional con Jupyter notebooks.
- Permite el uso de Conda (gestor de paquetes de Anaconda).
- Visualización de pandas dataframes y de gráficos con matplotlib.
Herramientas de desarrollo avanzadas
- Explorar archivos remotos usando vía FTP o SSH desde la terminal o desde el IDE.
- Permite ejecutar código remoto e incluso depurar.
- Soporte de docker y de docker compose.
- Desarrollo de scripts de bash y otros lenguajes de scripting.
- Ejecución de Vagrant.
La lista completa de características se puede encontrar aquí.
¿Porqué elegir PyCharm para Python?
Las funcionalidades son muy profesionales y ofrece una solución integral para cualquier tipo de desarrollo tanto web, como para escritorio, bases de datos o científico.
Dado que integra muchos componentes en una misma herramienta posibilita que los desarrolladores sean más eficientes y al permitir configuraciones personalizadas hacen que la herramienta sea una «navaja suiza» y siempre preparada para desarrollar.
Por último, al ofrecer diferentes versiones y diferentes precios, con grandes descuentos para múltiples sectores, hace que tenga una gran cuota de mercado muy amplia y que su desarrollo sea muy activo, añadiendo funcionalidades continuamente.
Libros recomendados para aprender Python
Estos son los libros que pueden ayudarte a aprender Python, aprender a programar, tipos de datos, algoritmia y mucho más.
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