Categoría: Python Tutorial

Diccionarios en Python — 12 trucos que casi nadie usa

Los diccionarios son probablemente la estructura de datos más útil de Python. Más que las listas. Y sin embargo, casi todo el mundo los usa con cuatro métodos contados (d[“clave”], d.get(), d.keys(), for clave, valor in d.items()) y se pierde un montón de cosas que ya están en el lenguaje, gratis, listas para usar. En esta entrada te enseño 12...

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Context managers en Python — with y cómo crear los tuyos

Cuando llevas dos semanas con Python, escribes with open(“…”) as f: cada día sin pensar. Ese with es la sintaxis de un context manager. Y es un patrón tan importante que casi todo lo serio en Python lo usa: ficheros, conexiones a BBDD, locks, transacciones, mocks en tests, sesiones HTTP. La idea de fondo es muy simple: garantizar que algo...

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Cómo hacer un bot de Telegram en Python — De cero a tu primer bot

Hacer un bot de Telegram en Python es una de las cosas más gratificantes que puedes programar como proyecto personal. En menos de 30 líneas tienes un bot funcionando en tu móvil, respondiéndote a comandos, enviándote alertas, conectado a una API de IA. Y a partir de ahí lo extiendes hasta donde quieras: recordatorios, traductor, asistente personal, monitor de servidores,...

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Cómo usar la API de OpenAI y Claude desde Python — Paso a paso

Si llevas un tiempo programando Python y has visto el boom de los LLMs, seguro que te ha pasado: quieres meter ChatGPT o Claude en tu propio script y no sabes por dónde empezar. Esta entrada es la guía paso a paso que me hubiera gustado tener cuando empecé. Vamos directo al grano. Al final de esta entrada vas a...

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Asyncio en Python desde cero — Concurrencia sin sufrir

Si tu script Python pasa el tiempo esperando: peticiones HTTP, consultas a BBDD, lecturas de fichero remotas… te puede aprovechar asyncio para acelerarlo dramáticamente. La diferencia: hacer 1000 peticiones HTTP en serie tarda minutos. Hacerlas con asyncio tarda segundos. asyncio tiene fama de complicado. Y lo es, si lo intentas aprender entero de golpe. Pero el 90% de los casos...

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*args` y `**kwargs` en Python — Qué son y cuándo usarlos

Tarde o temprano abres un fichero de Python ajeno y te encuentras con esto: def algo(*args, **kwargs): … Y la primera reacción es: “¿qué demonios significan ese asterisco y ese doble asterisco?”. Y peor — cuando los buscas en Google ves explicaciones tipo “argumentos variádicos posicionales y de palabra clave” y te quedas igual o peor. Tranquilidad. *args y **kwargs...

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Cómo aprender Python desde cero en 2026 — Hoja de ruta realista

¿Has empezado Python tres veces y lo has dejado las tres? No es tu falta de motivación — es el orden. Aprender Python en 2026 con tutoriales sueltos en YouTube, Stack Overflow y artículos de blog es como construir una casa empezando por el tejado. Cuando llevas un mes saltando entre print(“Hola Mundo”) y un tutorial de Pandas, el cerebro...

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Map, Filter y Reduce en Python: Programación Funcional Completa

¿Qué son map, filter y reduce? Map, filter y reduce son tres funciones fundamentales de la programación funcional que te permiten procesar colecciones de datos de manera elegante y eficiente. Estas funciones de orden superior aplican operaciones a iterables (listas, tuplas, etc.) sin necesidad de escribir bucles explícitos. Concepto clave: En lugar de usar bucles for tradicionales para procesar datos,...

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Bucles en Python: for y while – Guía completa [+Ejemplos]

¿Qué son los bucles en programación? Los bucles (también llamados iteraciones o loops) son estructuras que permiten ejecutar un bloque de código múltiples veces. Son fundamentales en programación porque automatizan tareas repetitivas y te permiten procesar colecciones de datos de forma eficiente. Imagina que necesitas enviar un email a 1000 clientes. Sin bucles, tendrías que escribir el mismo código 1000...

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Zen of Python – PEP 20

Like in any other discipline, building software is in many cases, a matter of tastes. Depending on the developer background and the experiences it has, the code produced would be different in many aspects, leading usually to a heterogeneous styles to resolve the same problems using code. In order to have some rules to have kind of similar code in...

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